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自然灾害灾情统计 第3部分：分层随机抽样统计方法 GB／T 24438．3-2012
中华人民共和国国家标准
自然灾害灾情统计 第3部分：分层随机抽样统计方法
Natural disaster information statistics-Part 3：Stratified random sampling survey statistical methods
GB／T 24438．3-2012
发布日期：2012年10月12日
实施日期：2013年2月1日
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局
中国国家标准化管理委员会 发布
前言
GB／T 24438《自然灾害灾情统计》分为三个部分：
——第1部分：基本指标；
——第2部分：扩展指标；
——第3部分：分层随机抽样统计方法。
本部分为GB／T 24438的第3部分。
本标准按照GB／T 1．1-2009给出的规则起草。
本部分由全国减灾救灾标准化技术委员会(SAC／TC 307)提出并归口。
本部分由民政部国家减灾中心起草。
本部分主要起草人：范春波、张云霞、张鹏、赵飞、刘南江、张妮娜、丁一。
1 范 围
1 范 围
GB／T 24438的本部分规定了自然灾害灾情统计的分层随机抽样统计方法。
本部分适用于自然灾害管理部门及其他相关机构统计或评估自然灾害损失。
2 规范性引用文件
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB／T 10111 随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序
3 术语和定义
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3．1
分层随机抽样 stratified random sampling survey
将总体单元按其属性特征分成若干层(类型)，然后在层(类型)中随机抽取样本单元。
3．2
样本损失指标 loss indicators in sample
在分层抽样中，损失调查的指标项。
注：本标准调查指标为：受灾人口、农作物受灾面积、农作物绝收面积、倒塌房屋间数、损坏房屋间数。
4 分层随机抽样层的确定与样本选择
4 分层随机抽样层的确定与样本选择
4．1 分层(类型)的确定
以灾害过程所有受灾行政单元为抽样总体，利用累计平方根法，计算分层(类型)分割节点，将受灾县总体分为Ⅰ层、Ⅱ层、Ⅲ层。
a) 将灾情指标区间[A，B]作10等分，计算灾情指标值落入各子区间中的样本的频数fk(k＝1，2，…，10)。
c) 查找使最接近1倍步长和2倍步长的区间序号L，并以L对应的区间右端点为层分割节点。
4．2 样本选择要求
在受灾行政单元(省、县)范围内，依据GB／T 10111按每层样本总数随机选取10％作为抽样样本。
5 抽样调查与结果推算
5 抽样调查与结果推算
5．1 入户调查
在确定分层抽样样本行政村后，调查人员根据最终确定的入户调查行政村名单，进行实地调查，并根据实地调查结果填写《样本行政村灾害损失调查表》(见表A．1)。
5．2 结果推算
5．2．1 县级结果推算
根据分层抽样公式推算样本县级行政单元损失指标并将结果填入《样本县级行政单元灾害损失推算结果表》(见表A．2)。
a) 按式(1)计算县级分层各项指标的总体均值估计。
式中：
x——县(省)级总体均值的估计；
K——对县(省)级样本分层的总层数；
xk——第k层中所有样本的均值，k＝1，2，…，K；
Ck——第k层样本个数，k＝1，2，…，K；
N——总体样本数，N＝C1＋C2＋…＋Ck。
b) 按式(2)计算县级分层各项指标的标准差估计。
式中：
S——县(省)总体均值标准差的估计值；
nk——第k层中抽样数，k＝1，2，…，K；
sk——第k层抽样样本的标准差，k＝1，2，…，K。
在分层抽样中，一般取置信度为95％，总体均值估计为：
c) 填写《样本县级行政区灾害损失推算结果表》(见表A．2)。
5．2．2 省级结果推算
a) 按式(1)计算省级分层各项指标的总体均值估计。
b) 按式(2)计算省级分层各项指标的标准差估计。
c) 按式(3)计算省级总体均值估算。
d) 填写《省级行政单元灾害损失推算结果表》(见表A．3)。
附录A 调查与结果推算表
附录A 调查与结果推算表
表A．1 样本行政村灾害损失调查表
表A．2 样本县级行政单元灾害损失推算结果表
表A．3 省级行政单元灾害损失推算结果表
附录B 分层算例
附录B 分层算例
表B．1 某省某次自然灾害过程受灾人口分县数据
表B．2 某省某次自然灾害过程受灾人口分布及其最优分层
累计结果是9．610366，分三层，则应平均每隔9．610366／3＝3．203455分一层，因而2个分点应是使累计最接近以下值：3．203455，6．406911。最后可得较合理的分层应是：受灾人口≤23974；23974＜受灾人口≤67535；受灾人口＞67535。